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Reda BiramaneRB

Reda Biramane

Supermalter

Senior Data Engineer

EUR 690/Tag
1 Projekt
Lille, FR
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Reda

Curieux, méthodique et rigoureux, je suis passionné par les domaines de la Data et de l’IT. Fort de plus de 10 ans d’expérience, j’ai contribué à la réussite de projets stratégiques et de transformations data pour de grands groupes des secteurs bancaire, des paiements et de l’industrie, notamment chez BNP Paribas, Worldline, Epsilon, BPCE SI, Crédit Agricole et Exotec.
Au fil de ces expériences, j’ai développé une expertise technique polyvalente couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis la conception et le développement de solutions en Python jusqu’à l’industrialisation de plateformes data modernes. Mes compétences s’appuient sur les technologies de la Modern Data Stack, notamment Airflow, dbt, Snowflake et Databricks, ainsi que sur les pratiques DataOps, DevOps et CI/CD.
J’interviens sur l’ingestion, la transformation, l’orchestration, la gouvernance et la valorisation des données dans des environnements complexes à forte volumétrie, avec une attention particulière portée à la qualité, la performance, la sécurité et l’automatisation des pipelines. Mon expérience me permet d’accompagner efficacement les métiers et les équipes techniques dans la mise en œuvre de solutions data robustes, évolutives et créatrices de valeur.
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Arabisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Lille (bis zu 50 km), Paris (bis zu 50 km), Bruxelles (bis zu 50 km), Nice (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Exotec
    Senior Data Engineer
    LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
    Juli 2025 - Heute (11 Monate)
    Croix, France
    Contexte :

    Dans le cadre d’un projet stratégique de migration de Dynamics 365 Business Central vers SAP, j’ai contribué à la conception et à la mise en place des processus de migration et de validation des données.

    Conception et déploiement de pipelines de données pour extraire, transformer et charger les objets issus de Business Central vers des templates XML prêts à l’import dans SAP.

    Développement de requêtes BigQuery afin de contrôler la qualité, la complétude et la cohérence des données avant leur intégration.

    Orchestration et industrialisation des transformations SQL avec DBT .

    Automatisation Python pour la génération et le formatage des fichiers d’import SAP, réduisant considérablement les erreurs manuelles et accélérant le processus d’intégration.

    Cette approche a permis de sécuriser la migration, de réduire les délais de traitement et d’optimiser la qualité et la fiabilité des données intégrées dans SAP.
    Environnement technique
    Python
    DBT
    BIG QUERY
    Python DBT Big Query Gitlab CI/CD SQL
  • BPCE Solutions informatiques
    Senior Data Engineer
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    September 2024 - Juli 2025 (10 Monate)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    Contexte :
    Intégré à l’équipe ODS (Operating Data System), en charge du traitement et de la modélisation des flux bancaires pour la Caisse d'Épargne, j’ai participé à la conception, au développement et à l’industrialisation de pipelines de données via Stambia / Semarchy XDI, dans un environnement agile.

    Missions clés :

    -Recueil et formalisation des besoins métiers pour la gestion et l’intégration des données.
    -Rédaction des spécifications techniques détaillées à partir des exigences fonctionnelles.-
    -Modélisation des données sous PowerDesigner afin d’assurer la cohérence des modèles.
    -Développement de flux ETL robustes et optimisés avec Stambia / Semarchy XDI et Oracle (SQL/PLSQL).
    -Exécution des tests de validation (recette) et accompagnement à la mise en production.
    -Analyse d’impact des évolutions métiers sur les flux existants.
    -Maintenance évolutive et corrective des composants : correction d’anomalies, optimisation des traitements.
    -Gestion du versioning et des déploiements automatisés via Git, Bitbucket, Jenkins, XLR-Deploy.

    Environnement technique :
    Windows, UNIX, Oracle SQL/PLSQL, Stambia / Semarchy XDI, PowerDesigner, Jenkins, Bitbucket, Git, XLR-Deploy, JIRA, Confluence

    Semarchy xDI CI/CD Oracle Jira/Confluence UNIX
  • Mondial Relay
    Senior Data Engineer
    LOGISTIK & SUPPLY CHAIN
    November 2023 - April 2024 (5 Monate)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    Data Locker France (Contexte international)
    Équipe Data - 3 membres

    Dans le cadre de ma mission au sein de l'équipe Data dans l’équipe Locker Mondial relay France, j'ai contribué activement à la transformation numérique et à l'optimisation des opérations grâce à mon expertise en ingénierie des données.

    Mes principales réalisations comprennent :

    -Développement et automatisation sur Databricks : Conception de scripts Python et Spark pour automatiser la surveillance en temps réel. Cela inclut la gestion des alertes pour les passages de batteries des lockers, les erreurs de communication, le déclenchement des sirènes, et le suivi de la température interne des lockers.
    -Automatisation de l'historisation des données CRM vers BigQuery : Mise en place d'un pipeline pour le transfert et l'analyse des données, incluant des requêtes d'extraction spécifiques selon les besoins opérationnels.
    -Développement de rapports BI sur Power BI : Création de tableaux de bord interactifs pour l'équipe support, facilitant le suivi du déploiement des lockers et la gestion des tickets d'incidents.
    -Automatisation des flux de données : Utilisation de Python sur Google Cloud Platform (GCP), notamment via Cloud Functions, et intégration de processus métier en low-code (Integromat/Make, Power Automate) pour générer des alertes via webhooks sur Teams.
    - CRM Pipedrive : Développement de webhooks et API pour l'extraction de données en temps réel et le suivi des modifications dans le CRM, ainsi que leur intégration dans un système de suivi des contrats signés (Google Sheets/App Script) pour l'équipe de déploiement. Cela a permis d'automatiser le suivi des affaires en cours et d'assurer une vue globale en intégrant les données de nos partenaires installateurs.
    Compétences Clés. : Databricks, Python, BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Pipedrive CRM, MAKE (Integromat), Power BI, Power Automate,APP Script .
    Databricks Python Google Cloud Platform (GCP) Big Query Microsoft Power BI

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Test of English for International Communication (TOEIC) Développeur Full Stack BIG DATA Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp Scrum Foundations Professional Certificate (SFPC)
    Test of English for International Communication (TOEIC) Développeur Full Stack BIG DATA Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp Scrum Foundations Professional Certificate (SFPC)
  • BAC +5
    Ecole High-Tech
    2014
    BAC +5

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien