Ăber Romain
đŒ Consultant freelance en Data Science, Intelligence Artificielle et Data Visualisation
đ DiplĂŽmĂ© du Master Artificial Intelligence de lâUniversitĂ© Paris-Saclay, jâinterviens sur des missions Ă forte valeur ajoutĂ©e, mĂȘlant modĂ©lisation, analyse de donnĂ©es et industrialisation.
Jâai Ă©voluĂ© dans des environnements variĂ©s, notamment en finance (Axa IM, La Banque Postale), en dĂ©fense (Preligens), et en innovation technologique (MapBrain, Explore ML @ Google).
Autonome, rigoureux et orientĂ© solution, je mâintĂšgre rapidement dans des Ă©quipes projets ou sur des besoins spĂ©cifiques de dĂ©veloppement IA/Data.
Compétences clés :
Data Science & IA : Scikit-learn, XGBoost, NLP, Computer Vision, Time Series
Machine Learning : TensorFlow, PyTorch, modÚles supervisés et non supervisés
Data Engineering & Analytics : PySpark, Dataiku, SQL, NoSQL
Data Visualisation : Tableau, QlikSense
DĂ©veloppement & DevOps : Python, Docker, Git, Linux
đ Disponible pour des missions techniques ou fonctionnelles, de la preuve de concept Ă la mise en production.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 10 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- La Banque PostaleConsultant Data ScientistOktober 2023 - Heute (2 Jahre und 8 Monate)Intervention au sein de lâĂ©quipe conformitĂ© pour renforcer les dispositifs de lutte contre la fraude et le blanchiment, via des solutions data et IA.RĂ©alisations :-CrĂ©ation de scĂ©narios de dĂ©tection de fraude par apprentissage automatique.-DĂ©veloppement dâun POC de visualisation de graphes pour les analyses LCB-FT.-Analyses de donnĂ©es en support des activitĂ©s de conformitĂ© (RUN).-DĂ©ploiement dâun module de contrĂŽle de qualitĂ© des donnĂ©es, avec suivi quotidien automatisĂ©.-Conception de tableaux de bord QlikSense pour faciliter le criblage LAT.
- MapBrainConsultant Data ScientistFebruar 2023 - Juli 2023 (5 Monate)DĂ©veloppement complet dâun outil backend de gĂ©nĂ©ration de cartes mentales Ă partir de contenus vidĂ©o (rĂ©unions, formations, confĂ©rences).RĂ©alisations :-Conception dâun POC transformant automatiquement lâaudio en carte mentale visualisable sur le web.-Utilisation de Whisper pour la transcription audio.-Transformation du texte via GPT-4 en structure arborescente exploitable.-DĂ©veloppement dâalgorithmes de mise en forme pour la visualisation graphique.-Tests et mise en production du prototype.
- PreligensDeep Learning Scientist InternVERTEIDIGUNG & MILITĂROktober 2022 - April 2023 (6 Monate)Paris, FranceProjet : MinervaContexte:-Utilisation des donnĂ©es du radar Ă synthĂšse d'ouverture (SAR) pour la surveillance du site Ă grande Ă©chelle.-Mise en Ćuvre de la dĂ©tection automatique des changements et du suivi de l'historique des activitĂ©s du site.RĂ©alisations:-Analyser et optimiser les performances de l'algorithme statistique utilisĂ©.-Entrainement de plusieurs modĂšles de Deep Learning pour la tĂąche de classification.-ImplĂ©mentation d'algorithmes, de tests unitaires et de tests fonctionnels.-DĂ©ploiement d'un modĂšle de reconnaissance d'anomalies en production.
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Ausbildung und AbschlĂŒsse
- Master's degree, Artificial IntelligenceUniversité Paris-Saclay2022Deep Learning, Machine Learning (supervised/unsupervised/reinforcement learning) Data Science, Statistics
- Bachelor of Science in Computer ScienceUniversité de Montpellier2020Advanced Algorithms and Computational Complexity Advanced Programming, Database & SQL, Mathematical Logic