Beschreibung

Product Owner senior issue du développement, j’interviens sur des produits logiciels complexes (SaaS, B2B/B2C, environnements réglementés), en France et en Belgique.

J’intègre aujourd’hui l’intelligence artificielle au cœur du delivery produit:

- rédaction de spécifications fonctionnelles structurées et exploitables par les LLM,

- utilisation de GitHub Copilot dans le cycle de développement,

- génération assistée de scénarios de tests,

- revues croisées IA / humains (PO, développeurs, tech lead).

Cette approche *AI-augmented delivery* permet d’accélérer la livraison, d’améliorer la qualité fonctionnelle et de réduire les allers-retours entre produit et technique.

À l’interface entre métiers, produit et tech, j’accompagne les équipes sur :

- le cadrage fonctionnel et la priorisation par la valeur,

- la structuration du backlog,

- la sécurisation des décisions produit dans des contextes complexes.

Domaines d’intervention: SaaS, produits métiers, paiements, abonnements, flux temps réel, conformité réglementaire.

📍 Basée à Brignoles (83) – ouverte aux contextes télétravail / hybride.

Sprachen

Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Brignoles (bis zu 50 km)

AI-Augmented Delivery
Product Owner
Januar 2023 - Heute (3 Jahre und 5 Monate)
Belgium
Approche orientée AI-augmented delivery : spécifications exploitables par LLM, génération assistée de tests, revues croisées humain / IA
VYF / Salade2Fruits (Supply Chain)
Product Owner
Januar 2022 - Januar 2023 (1 Jahr)
Applications embarquées (PDA, tablettes) et web Optimisation de la productivité logistique (carné, marée) Coordination d'équipes distribuées (France, Belgique, Roumanie) Gestion de contextes techniques complexes et interconnectés Environnement : Azure, PostgreSQL, Zebra, MQTT, .NET, Figma, Jira, API REST
ADIAG (Groupe Apave)
Product Owner
Januar 2018 - Januar 2022 (4 Jahre)
ERP interne, logiciels métiers, EDI Pilotage du backlog et de la roadmap produit Animation des cérémonies agiles Mise en place d'indicateurs de production Interfaces avec SI clients et outils internes Environnement : Azure, PostgreSQL, SQL Server, .NET, API REST