Tim Rutte

Die Traffic-Attributierung einer globalen AdTech-Plattform war auf mehrere Abteilungen verteilt – kein zentrales System, kein einheitlicher Prozess. Mit steigendem Traffic und wachsender Kampagnenzahl konnten Media Buyer nur einen Bruchteil der möglichen Kampagnen tracken.

Die Anforderungen waren kompromisslos: Jeden Request in unter 10ms mit Attributierungswerten anreichern, kein Single Point of Failure, global verfügbar in EU und US. Attributierungswerte tageweise vergeben, konsistent und atomar verwaltet.

Go als Sprache der Wahl für hohe Concurrency und niedrige Latenz. Deployment in EU und US, jede Region eigenständig hochverfügbar. AWS Global Accelerator leitet Traffic zur nächstgelegenen Region, ein ALB verteilt die Last innerhalb der Region.

Drei Cache-Layer: In-Memory für häufig abgefragte Werte, Valkey für verteiltes Caching, DynamoDB für persistente tagesweise Vergabe mit atomaren Transaktionen – keine Race Conditions, keine Inkonsistenzen unter Last.

Der Service ist von Grund auf multi-tenant-fähig: mehrere Mandanten isoliert auf derselben Infrastruktur, ohne gegenseitige Beeinflussung.

Ein verteilter manueller Prozess wurde durch einen zentralen hochverfügbaren Service ersetzt, der automatisch mit dem Traffic skaliert.

Ein neu gegründetes Team übernahm PHP-Legacy-Code für das Revenue-Reporting, aber über Jahre gewachsen: keine Testabdeckung, keine dokumentierte Infrastruktur, kein Infrastructure as Code. Revenue-Feeds von externen Partnern wurden täglich importiert, Kampagnen-Reports ausgeliefert. Fehler hatten unmittelbare geschäftliche Konsequenzen.

Keine Tests bedeutet Blindflug. Incidents passierten regelmäßig, Ursachen waren schwer zu finden, Fixes riskant. Die Infrastruktur war manuell konfiguriert, nicht dokumentiert, nicht reproduzierbar. Aufgabe: modernisieren, auf PHP 8 migrieren, in eine saubere AWS-Umgebung überführen bei laufendem Betrieb, kein Ausfall erlaubt.

Testabdeckung von 0 auf über 90% aufgebaut – PHPUnit für Unit Tests, Codeception für Acceptance Tests. Erst absichern, dann modernisieren. Gesamten Legacy-Code auf PHP 8 migriert.

Cloud-Migration auf AWS: ECS, EC2, SQS/SNS, RDS, Athena und Glue. Gesamte Infrastruktur in Terraform, versioniert und reproduzierbar. Estimates-Per-Click täglich berechnet und für Media Buyer bereitgestellt. Revenue-Daten über AWS DataZone intern für alle Abteilungen verfügbar.

Legacy-Modernisierung bei laufendem Betrieb in einem neunstelligen Umsatzumfeld, kein einziger Tag Ausfall.

Ein internationales SaaS-Produkt mit mehreren Millionen Kunden betrieb eine Payment-API die für eine andere Größenordnung gebaut worden war. Jede Lastspitze war ein Risiko, neue Provider-Integrationen dauerten Wochen, das Deployment war ein manueller Prozess. Das Produkt sollte international skalieren, das System war dafür nicht gebaut.

Komplettrewrite keine Option. Das System verarbeitete täglich tausende Transaktionen, ein Ausfall bedeutete direkten Umsatzverlust. Modernisierung bei laufendem Betrieb, neue Funktionalität parallel zum Altbetrieb, über mehrere Jahre ohne Destabilisierung.

Testabdeckung eingeführt, kritische Abhängigkeiten dokumentiert, Deployment automatisiert. Dann schrittweise Microservice-Architektur in Go, kein Big Bang, sondern kontrollierter Aufbau. Bestehende PHP-Komponenten über gRPC integriert, Kubernetes auf AWS für Orchestrierung, CI/CD über GitHub und GitLab.

Stripe, Braintree, Adyen, Paymentwall, Chargebee und Amazon Pay über saubere API-Schichten abstrahiert, jeder Provider austauschbar ohne das Gesamtsystem zu berühren. Grafana, Prometheus, CloudWatch und Sentry für Observability von Anfang an.

Neue Provider in Tagen statt Wochen integrierbar. Kein Angst-Deployment mehr.