Über Valentin
Vous avez un projet mobile, web ou d'automatisation ?
- Spécialisé Flutter & Firebase, je crée des applications mobiles et web performantes, gamifiées et scalables.
- Côté Python, je construis des pipelines de données, des agents d'automatisation et des intégrations API sur mesure.
- Doté d'une forte autonomie, je m'adapte aussi bien à un travail en solo qu'aux besoins d'une équipe existante; que ce soit pour contribuer à une base de code partagée, collaborer avec des designers ou coordonner avec un(e) CTO.
- Applications Flutter/Firebase,
- Dashboards Flask,
- Agents de scraping,
- Optimisation SEO,
- Intégration de maquettes Figma
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Projekt- und Berufserfahrung
- DarvoraCréateur & Développeur — Agent de prospection automatiséeSOFTWARE-HERSTELLERMai 2026 - Heute (1 Monat)Puteaux, FrankreichConception et développement from scratch d'un agent de prospecting freelance autonome et universel. Architecture complète : scraping Playwright (stealth, scroll, cookies), extraction HTML → JSON via LLM (Groq/Ollama, sans sélecteurs CSS), moteur de scoring 0–100 par profil YAML, dashboard PWA Flask avec inbox native, notifications push, et ajout de plateforme en self-service (URL + preview LLM live). Livré en Docker Compose avec script de setup et documentation client. Zéro infrastructure récurrente.
- FAM Foyer Vert Galant — Cap DevantAssistant Administratif & BureautiqueGESUNDHEIT & WELLNESSApril 2026 - April 2026Tremblay-en-France, FrankreichSupport administratif pour un foyer d'accueil médicalisé : traitement et mise en forme de documents Word, création de formules Excel avancées, mise en place de publipostage (Word + Excel/CSV). Contribution à l'organisation et à la gestion documentaire de la structure.
- Projet personnelDéveloppeur IA — Pipeline RAG ontologiqueÖFFENTLICHER SEKTOR & KÖRPERSCHAFTENMärz 2026 - März 2026Puteaux, FrankreichConception d'un proof-of-concept de pipeline RAG ontologique (OG-RAG) appliqué au standard CNIG Friches pour la standardisation de données géospatiales. Extraction et structuration de connaissances via OWL/RDF, intégration LlamaIndex et Gemini API, comparaison benchmarkée OG-RAG vs GraphRAG.
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