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Victorien ChoteauVC

Victorien Choteau

Data engineer | AWS, GCP, Spark, Airflow, DBT

EUR 550/Tag
Paris, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Victorien

Je suis un Data engineer confirmé, je suis spécialisé dans la conception de pipelines ETL/ELT avec Spark en Scala, en environnement AWS (EMR,S3,Lambda,Batch,...) pour la mise en production de produits data.

Je suis à l'aise en Python que j'utilise notamment avec Airflow pour piloter la bonne exécution des projets. J'ai pu aussi apprendre la CI/CD sur Gitlab, la gestion des ressources grâce à terraform. Je suis toujours de bonne humeur lors des réunions SCRUM car j'apprécie collaborer avec les équipes et contribuer à la réalisation des objectifs communs.

Je suis avide de découvrir de nouveaux projets, comme autant d'opportunités pour acquérir des compétences !
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Kering
    Big Data Engineer
    LUXUSGÜTER
    August 2023 - Januar 2025 (1 Jahr und 5 Monate)
    Paris, France
    Amélioration en continu d'applications spark en Scala et Python dans un contexte de migration de services de AWS(lambda, batch, s3, Athena, emr...) vers GCP. Gestion des flux data avec airflow (aws & gcp) Refactorisation des produits data sous le modèle data mesh sur GCP avec une stack Terraform/DBT Gestion d'api avec Airbyte. Versionnage git, déploiement Jenkins/github. Support aidé par Grafana. Autres mots clés : Jupyter, Pycharm, Intellij, vscode, copilot
    Gitlab CI/CD Terraform Python AWS Google cloud
  • Canal+
    Data engineer
    PRESSE & MEDIEN
    April 2021 - August 2023 (2 Jahre und 4 Monate)
    Puteaux, Frankreich
    En tant qu'Ingénieur data, j'ai créé et refactoré des applications Spark en Scala pilotés sur Airflow2 pour permettre le suivi des consommations des utilisateurs tout en suivant les règles d'anonymisation de la RGPD. J'ai travaillé sur un environnement cloud AWS avec des services comme S3,EMR,parameterStore... tout en gérant les ressources et droits avec Terraform.
    J'ai aussi travaillé sur plusieurs migrations de services, de Redshift vers Snowflake, Bitbucket vers Gitlab, EMR vers EMR Serverless.
    J'ai participé de façon continue à des recettages, analyses d’anomalies et résolution d’incidents.
    Scala AWS Python Airflow Snowflake
  • TeamViewer
    Big Data Engineer
    Oktober 2019 - September 2020 (11 Monate)
    Berlin/Brandenburg Metropolitan Region, Germany
    Debugging existing pipelines (Scala/SQL/Airflow). Fetching and delivering new data for marketing reports. Writing policies for data cleaning and storage optimization (AWS/Airflow): 20% of storage saved on the Redshift data warehouse.
    Airflow Scala SQL Python Gitlab CI/CD

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Ingénieur
    UTT
    2019

Fähigkeiten (20)

Kategorien