Über Yann
Ich bin Software Engineer in der Schweiz und habe mich auf die Integration von künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse spezialisiert.
Mein Schwerpunkt liegt auf dem Model Context Protocol (MCP) — dem offenen Standard, der AI-Assistenten wie Claude, GPT oder Copilot ermöglicht, direkt mit Ihren internen Systemen zu arbeiten: ERP, Ticketing, Datenbanken, APIs, Netzwerk-Infrastruktur.
Konkret heisst das: Ich baue massgeschneiderte MCP-Server, die Ihre bestehenden Tools an LLMs anbinden. Ich entwickle autonome AI-Agenten, die komplexe Workflows übernehmen — Ticket-Triage, Reporting, Monitoring, Datenextraktion. Und ich berate Sie bei der Architektur Ihrer internen AI-Strategie. Kein Umbruch, sondern pragmatische Evolution.
Was mich von anderen unterscheidet: Ich komme aus der regulierten Welt. Pharma-Automatisierung, GxP, 21 CFR Part 11 — ich weiss, was es heisst, in Umgebungen zu arbeiten, wo Nachvollziehbarkeit und Qualität nicht optional sind. Meine MCP-Server laufen produktiv im Einsatz für Netzwerk-Management, Ticketing und Projektmanagement. Fullstack mit TypeScript, Go und Python, und ich arbeite auf Deutsch, Französisch und Englisch ohne Umwege.
Kein AI-Hype. Messbare Resultate.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Deutsch
Konversationssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- Actemium Schweiz AGSoftware & Industrial Systems EngineerPHARMAZEUTISCHE INDUSTRIEApril 2020 - Heute (6 Jahre und 2 Monate)Arlesheim, SchweizI work at the intersection of software engineering, industrial systems, and infrastructure. My mission is to bring modern IT practices into the operational technology world while preserving the reliability, safety, and constraints that define industrial environments.My role includes:- Designing and implementing modern industrial architectures that blend software engineering principles with OT requirements such as determinism, safety, and network segmentation.- Building tools and platforms that help automation engineers develop, test, deploy, and maintain industrial logic more efficiently.- Introducing IT methodologies into OT workflows, including containerization, reproducible environments, versioning, DevOps pipelines, and automated deployments.- Collaborating closely with OT teams to understand field realities, integrate with PLCs and industrial networks, and ensure solutions remain practical and intuitive.- Developing distributed systems to manage fleets of industrial devices, handle updates safely, centralize telemetry, and improve observability.- Acting as a bridge between IT and OT, improving collaboration and aligning practices across disciplines.- Exploring edge computing and on-device AI, enabling smarter and more autonomous industrial processes.- Ensuring robustness and security by applying best practices from both IT engineering and industrial standards.Overall, I focus on modernizing industrial systems with the agility of IT and the reliability of OT, helping organizations build architectures that are modular, collaborative, and future-ready.
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Ausbildung und Abschlüsse
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Zertifizierungen
- Computerised System Validation (CSV) and GxP e-Compliance BasicsYves Samson @ Kereon AG2024
- JSNAD: OpenJS Node.js Application DeveloperThe Linux Foundation2020